먼저 comfu ui를 사용하여 text 2 image 를 사용하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 체크포인트 모델, vae 선택
첫번째로 할 일은, 체크포인트를 로드 하느것에서부터 시작합니다.
해당 노드안의 체크포인트를 선택할 수 있습니다.
그리고, vae를 선택하는 노드를 꺼내줍니다.
여기서 vae란 잠재 공간, 그리고 이미지 공간의 변환을 담당하는 역할을 합니다.
2. 프롬프트 칸, ksampler 노드 생성
그 다음은 이 체크포인트에서 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트를 만들기 위해
두개의 프롬프트 로드를 올려둡니다.
이 노드는 프롬프트를 입력받고 clip 언어 모델에 공급하는데,
clip란, open AI 에서 개발한 언어모델로,
프롬프트의 단어들을 숫자의 데이터로 변환, 즉 임베딩 하게 됩니다
그리고 사실 이 두개의 노드는 동일한 노드인데 이를 구분지어 주기 위해
이어서 ksampler 라는 노드를 추가적으로 이어줍니다.
프롬프트 노드를 ksampler의 노드 안의
긍정 프롬프트와 부정 프롬프트를 나눌 수 있는 출력 슬롯에 꼽을 수 있습니다.
이렇게 되면 해당 슬롯에 넣은 노드들의 역할이 정해졌습니다.
3. 이미지 생성
이제 생성할 이미지의 정보를 제공할 노드를 만듭니다.
batch size는 한번에 n장의 이미지를 생성할 수 있는 기능입니다.
( batch size의 수치를 늘릴수록 높은 vram이 필요합니다. )
그리고, vae decode 를 사용하여 선택한 vae 모델인, 잠재 이미지를 통해
실제 이미지로 변환시켜주는 작업을 합니다.
마지막으로 이미지를 확인해볼 수 있는 preview image 노드와
원한다면 save file 노드를 이용하여 자동 저장할 수 있는 노드를
넣어주어서 Queue prompt 버튼을 입력해주면 됩니다.
이로써 작업물은 순조롭게 잘 나오게 됩니다.
