이때까지 우리는 텍스트에서 이미지로 바꿔주는 작업을 수행했다면,
이번엔 기존의 이미지를 체크포인트 모델을 통해 다른 이미지로 바꿔주는
image to image 작업을 하기 위한 워크플로를 만들어보겠습니다.
이 글은, 전의 글에 만들은 워크플로를 그대로 사용함을 알려드립니다.
( 혹시 모르니 해당 워크플로 파일을 올려 놨습니다 :) )
1. 먼저 화면을 더블 클릭하여 로드 이미지 노드를 엽니다.
이 노드로 이미지를 삽입해서 clip text encode 노드와, ksampler 노드를 통해
삽입된 이미지에 변형을 줄 것입니다.
그 전에 해둬야 할 작업이 있습니다.
Empty Latent Image ( 잠재 이미지의 규격과 한번에 뽑는 갯수를 정해주는 )노드를 꺼야합니다.
그 전에 t2i 의 워크플로에서는, 이미지 사이즈에 대한 정보가 없으므로 임의로 정해줘야 했지만,
Load image 노드 자체가 해당 공간의 이미지 사이즈를 정해주고 있기 때문입니다.
그렇다면 집어넣은 사진은 그대로 해상도가 결정된 잠재 이미지가 되므로
최종적으로 출력되는 사진은 처음에 삽입했던 이미지 그대로의 해상도가 나오게 됩니다.
하지만 이것을 키우는 방법은 있습니다.
( 글의 제목을 살리기 위해, 잠재 이미지의 해상도를 키워주는 upscale 노드는 다음 글에 볼수 있도록 하겠습니다 :) )
2. 이어서 VAE Encode 노드를 이어서 켜주시면 됩니다.
VAE Encoding 노드는 제공된 VAE를 사용하여 픽셀 공간 이미지를
잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용됩니다.
3. 노드의 pixels 와 vae 를 연결해준 뒤, 남은 것은 LATENT 를 KSAMPLER 로 꼽아주기만 하면 작업은 끝이 나게 됩니다.
